原文服务方: 《福建农林大学学报(自然科学版)》       
摘要:
利用GIS技术和BP神经网络模型开展假高粱适生性气候分布预测.根据假高粱对气候条件的要求,确定假高粱的适生性气候区划指标;利用全国570个气象台站的气候资料和1∶25万地形数据,通过BP神经网络的仿真预测,对78个站点的空缺区划指标因子数据进行插值;采用GIS技术划分出假高粱适生区、潜在适生区和非适生区.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于GIS技术和BP神经网络的我国假高粱适生性气候区划
来源期刊 《福建农林大学学报(自然科学版)》 学科
关键词 假高梁 适生性分布 气候区划 BP神经网络 GIS
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 资源与环境
研究方向 页码范围 193-196
页数 分类号 S431.9
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5470.2012.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭琼霞 80 530 12.0 18.0
2 黄振 16 58 5.0 6.0
3 黄娴 3 15 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
假高梁
适生性分布
气候区划
BP神经网络
GIS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
《福建农林大学学报(自然科学版)》
双月刊
1671-5470
35-1255/S
大16开
福建省福州市仓山区上下店路15号
1953-01-01
中文
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
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总被引数(次)
30358
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