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摘要:
在碳酸盐岩地层中,裂缝是非常重要的储集空间类型,因此,识别裂缝具有十分重要的意义。普光气田碳酸盐岩储层具有很强的非均质性和各项异性,储层类型复杂,为裂缝的识别增加了较大的难度。本文主要以常规测井资料为主,结合岩心资料、薄片分析资料以及成像测井资料,总结出不同类型的裂缝的测井响应特征。根据对裂缝测井响应特征的分析,引入支持向量机(SVM)方法,通过对所选样本进行归一化训练,并对普光气田4口井进行预测,准确率高达80%。
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文献信息
篇名 碳酸盐岩储层裂缝测井识别方法研究
来源期刊 国外测井技术 学科 工学
关键词 裂缝测井 普光气田 碳酸盐岩 裂缝识别 支持向量机
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 11-13
页数 3页 分类号 TE257.1
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1 周伟 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
裂缝测井
普光气田
碳酸盐岩
裂缝识别
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国外测井技术
双月刊
大16开
湖北省潜江市江汉油田
1980
chi
出版文献量(篇)
6766
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2
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4053
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