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基于遗传算法的某作业现场辐射防护最优化问题
基于遗传算法的某作业现场辐射防护最优化问题
作者:
周秀玲
安永峰
郭平
陈宝维
原文服务方:
核动力工程
辐射防护
最优化
约束问题
遗传算法
摘要:
运用遗传算法(GA)对核电厂大修现场中一个阀门维修中管道临时屏蔽方案进行优化设计,建立对2根管道屏蔽的辐射剂量的数学模型,将模型转化为一个带约束的组合优化问题,然后采用GA对此问题进行求解.实验结果表明,GA可以给出精确、完整的屏蔽方案.
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最优化测井解释的遗传算法实现
测井解释
最优化
数学模型
模拟
实例
遗传算法及在辐射防护领域的应用
遗传算法
辐射防护
内容分析
文献信息
版权信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于遗传算法的某作业现场辐射防护最优化问题
来源期刊
核动力工程
学科
关键词
辐射防护
最优化
约束问题
遗传算法
年,卷(期)
2012,(1)
所属期刊栏目
三废处理
研究方向
页码范围
104-106,123
页数
分类号
TL75+2.2
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.0258-0926.2012.01.022
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈宝维
20
77
6.0
8.0
2
安永峰
1
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0.0
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传播情况
被引次数趋势
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版权信息
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2012(0)
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研究主题发展历程
节点文献
辐射防护
最优化
约束问题
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
核动力工程
主办单位:
中国核动力研究设计院
出版周期:
双月刊
ISSN:
0258-0926
CN:
51-1158/TL
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1980-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
4821
总下载数(次)
0
总被引数(次)
19304
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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