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摘要:
针对现有立体匹配算法难以在幅度失真图像中获取高匹配精度的问题,提出了一种基于Census变换和改进自适应窗口的立体匹配算法.首先根据图像结构和色彩信息获得基于十字骨架的任意形状和大小的Census变换窗口;其次利用Census变换的Hamming距作为匹配代价,使用两次累加降低计算复杂度,采用局部优化得到初始视差;最后提出一种基于均值偏移的视差提精方法,有效地处理了不可信视差区域,获得高精度的视差图.实验表明,通过该算法获得的视差图与当前优秀的局部算法相比精度相当,特别是能很好地处理现有算法难以解决的幅度失真问题,适用于无人机视觉导航的应用.
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文献信息
篇名 基于Census变换和改进自适应窗口的立体匹配算法
来源期刊 航空学报 学科 工学
关键词 立体匹配 Census变换 改进自适应窗口 幅度失真 视差提精
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 电子与自动控制
研究方向 页码范围 886-892
页数 分类号 V249.3|TP391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈欣 南京航空航天大学自动化学院 124 1000 15.0 25.0
2 田裕鹏 南京航空航天大学自动化学院 62 716 14.0 24.0
3 周龙 南京航空航天大学自动化学院 5 64 3.0 5.0
4 徐贵力 南京航空航天大学自动化学院 77 1137 16.0 32.0
5 李开宇 南京航空航天大学自动化学院 60 370 10.0 15.0
6 王彪 南京航空航天大学自动化学院 69 795 12.0 25.0
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2020(9)
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研究主题发展历程
节点文献
立体匹配
Census变换
改进自适应窗口
幅度失真
视差提精
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空学报
月刊
1000-6893
11-1929/V
大16开
北京市海淀区学院路37号
82-148
1965
chi
出版文献量(篇)
6543
总下载数(次)
27
总被引数(次)
92093
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
航空科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.chinaasfc.cn/file_show.asp?LanMuID=GZZD0100
项目类型:面上项目
学科类型:
论文1v1指导