基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
由于MUSIC(MUltiple SIgnal Classification)算法需要大量的乘法运算和三角函数求值,导致其实时处理能力较弱.为此,该文首先对均匀线阵和均匀圆阵的阵列结构进行分析,提取导向矢量的一些性质.然后,利用Hermite矩阵的性质对复数乘法进行分解,再组建两个实值向量以减少乘法运算次数.最后,利用导向矢量的性质提出一种基于查表的新算法.新算法既没有三角函数求值运算,又不需要大量的存储空间.仿真实验结果表明新算法在没有改变MUSIC算法谱估计的效果的前提下,将MUSIC算法的运算速率提高了50倍以上.因此,新算法具有广阔的应用前景.
推荐文章
MUSIC算法估计性能分析
智能天线
DOA
MUSIC
阵元
阵列信号处理中基于MUSIC算法的空间谱估计
来波方向估计
多信号分类算法
阵列信号处理
基于虚拟阵列变换和修正MUSIC算法的相干源测向
DOA估计
相干信号源
修正MUSIC算法
虚拟阵列变换
空间任意阵的MUSIC算法性能研究
任意阵
MUSIC
波达方向
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 典型阵列快速MUSIC算法研究
来源期刊 雷达学报 学科 工学
关键词 典型阵列 导向矢量 查表法 快速MUSIC(MUltiple SIgnal Classification)算法
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 149-156
页数 分类号 TN911.7
字数 4025字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1300.2012.20026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王可人 电子工程学院信息系 71 208 8.0 11.0
2 樊甫华 电子工程学院信息系 8 31 3.0 5.0
3 张兴良 电子工程学院信息系 8 21 2.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (22)
共引文献  (10)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (31)
二级引证文献  (7)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2008(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2017(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2018(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
典型阵列
导向矢量
查表法
快速MUSIC(MUltiple SIgnal Classification)算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
雷达学报
双月刊
2095-283X
10-1030/TN
大16开
北京市海淀区北四环西路19号
2012
chi
出版文献量(篇)
766
总下载数(次)
3
总被引数(次)
4241
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导