基于遗传算法的BP网络在黄河三门峡年径流量预测中的应用

• 作者: 刘阳彬 张胜召 陶海龙 颜帮琼 黄卫东
• 来源期刊: 水文
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 BP神经网络 年径流量 预测 三门峡
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 34-37
• 分类号: TV12
• 字数: 3439字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0852.2012.03.006

摘要

提出了一种基于遗传算法(genetic algorithms,GA)的BP神经网络模型来进行径流量预测.此模型融合了遗传优化算法的全局寻优能力和BP神经网络的局部搜索的优势,有效地防止了网络陷入局部极小值,同时又保证了预测结果的精确性.仿真实验结果表明:在黄河三门峡1950～1985年年径流量预测方面,GA-BP模型预测的平均相对误差为5.67％,标准BP算法的模型平均预测误差为11.05％,说明提出的GA-BP径流量方法行之有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶海龙	兰州交通大学机电技术研究所	8	70	4.0	8.0
2	张胜召	兰州交通大学机电技术研究所	4	29	3.0	4.0
3	黄卫东		1	4	1.0	1.0
4	颜帮琼		2	5	1.0	2.0
5	刘阳彬		1	4	1.0	1.0