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摘要:
通过将维数约简技术引入检索过程,提出了一种基于图嵌入维数约简的图像检索新方法.通过构建邻接图,引入监督信息,使得图像检索过程成为有粗糙监督的学习过程.降低特征向量维数,不仅节约存储空间,而且由于在目标函数的指导下,特征空间得到优化,从而提升了图像检索的性能.
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文献信息
篇名 一种基于图嵌入维数约简的图像检索方法
来源期刊 微处理机 学科 工学
关键词 图像检索 图嵌入 维数约简
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 微机软件
研究方向 页码范围 55-57,60
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 3162字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-2279.2012.06.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林嘉宇 国防科学技术大学电子科学与工程学院 30 448 6.0 20.0
2 邓力 国防科学技术大学电子科学与工程学院 2 3 1.0 1.0
3 杜奇才 解放军特种作战学院侦察系 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
图嵌入
维数约简
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微处理机
双月刊
1002-2279
21-1216/TP
大16开
沈阳市皇姑区陵园街20号
1979
chi
出版文献量(篇)
3415
总下载数(次)
7
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