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摘要:
目前大多数立体匹配方法都是基于像素处理,而以面向对象的方式进行立体匹配则更加符合人类视觉习惯.该文提出一种面向对象的多尺度递进的立体匹配算法,实现由粗到细的快速立体匹配.首先对参考图进行粗分割获取目标对象,然后针对目标区域采用边缘线动态规划的方法获取视差,再根据精度需求进一步判断该目标是否需要细分以获取更加精细的视差,最后得到有效的视差图.实验证明,这种方法以目标区域为对象避免了从像素级逐一运算,不仅使处理速度加快,而且还能保持有效精度.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 多尺度边缘动态规划立体匹配算法
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 立体匹配 图像分割 面向对象 动态规划 多尺度
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 技术创新
研究方向 页码范围 142-144
页数 3页 分类号 P209
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林丽群 湖北大学资源与环境学院 10 26 4.0 4.0
2 肖俊 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 22 120 5.0 10.0
3 夏林元 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 5 63 3.0 5.0
7 肖洲 5 25 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
立体匹配
图像分割
面向对象
动态规划
多尺度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
总下载数(次)
36
总被引数(次)
67354
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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