东亚降水中δ18O的GCM模拟及其与GNIP实测值的比较

• 作者: 吴华武 孙治安 张新主 章新平 黄一民
• 来源期刊: 第四纪研究
• 学科: 地球科学
• 关键词: GCM GNIP 稳定同位素 模拟 温度效应 降水量效应
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 施雅风院士逝世一周年纪念论文专辑
• 页码范围: 67-80
• 分类号: P426.61
• 字数: 13984字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7410.2012.01.08

摘要

本文利用引入稳定同位素循环的ECHAM4,GISS E,HadCM3和MUGCM模式的模拟对东亚降水中平均δ18O的空间分布、季节差异以及δ18O与温度、降水量的关系进行了分析.模拟结果很好地再现了由GNIP实测资料得到的δ18O的变化特征.在东亚,降水中δ18O的分布具有明显的纬度效应和高度效应.降水中δ18O季节差的最大值出现在受冷高压控制的东西伯利亚,最小值出现在受副热带高压控制的西太平洋.在海洋性气团与大陆性气团频繁交绥的中纬度地区,δ18O季节差相对较弱,但经向变化梯度较大.然而,4个GCM的模拟均显示在中高纬度内陆降水中δ18O明显偏低.温度效应主要出现在中高纬度和内陆区,纬度越高、越接近内陆,温度效应越强.降水量效应主要出现在中低纬度和季风区,最强的降水量效应出现在低纬度沿海或海岛.然而,4个GCM均给出实际上并不存在的发生在中亚干旱区的降水量效应.这个结果与雨滴在降落过程中重同位素的富集作用有关,但模式对该机制起到了放大作用.GCM和GNIP降水中δ18O统计量空间分布差异的一个显著特点是,GCM统计量的标准差大于GNIP统计量的标准差.然而,当对单站降水δ18O的时间序列作对比时,GCM模拟值的标准差反而小于GNIP实测值的标准差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章新平	湖南师范大学资源与环境科学学院	97	1396	22.0	34.0
2	张新主	湖南师范大学资源与环境科学学院	24	100	6.0	9.0
3	吴华武	湖南师范大学资源与环境科学学院	11	147	8.0	11.0
4	黄一民	湖南师范大学资源与环境科学学院	9	272	8.0	9.0