改进人工蜂群算法

• 作者: 毕晓君 王艳娇
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工蜂群算法 多峰函数优化 自由搜索算法 OBL策略 函数优化
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 117-123
• 分类号: TP181
• 字数: 4913字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7043.201102020

摘要

针对人工蜂群算法存在的收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,利用自由搜索算法中的信息素、灵敏度模型代替传统的轮盘赌选择模型,并引入OBL策略产生新蜜源取代每次迭代的最差蜜源,提出了一种改进的人工蜂群算法,并结合NIT技术建立一种新的多峰优化方法.对9个标准测试函数仿真表明本文提出的改进算法不仅大大提高了最优解的精度而且缩短了运行时间,改进性能明显优于现有人工蜂群算法.实例测试表明该方法能够有效、精确地搜索各个峰值点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕晓君	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	126	1188	17.0	27.0
2	王艳娇	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	5	225	5.0	5.0