BFS在洪水预报中的应用与改进

• 作者: 梁忠民 王军 胡义明
• 来源期刊: 河海大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 贝叶斯预报系统 概率洪水预报 改进方法
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 52-58
• 分类号: P338
• 字数: 5448字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3876/j.issn.1000-1980.2012.01.011

摘要

为了实现概率洪水预报,采用贝叶斯预报系统(BFS)中的水文不确定性处理器(HUP),对水文预报的不确定性进行分析.采用新安江模型作为确定性水文模型,以贝叶斯理论为工具,在先验分布和似然函数确定的基础上,最终得到后验分布,从而实现了概率预报.针对预报结果的特点,提出了BFS的改进方案,最后将模型应用于密赛流域.应用结果表明,BFS能够有效地提高预报精度,而改进的BFS能够进一步提高预报精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁忠民	河海大学水文水资源学院	140	1250	19.0	30.0
2	王军	河海大学水文水资源学院	91	947	18.0	29.0
3	胡义明	河海大学水文水资源学院	41	273	8.0	16.0