基于灰色理论的电子系统状态预测方法

• 作者: 于磊 冯玉光 姚云峰 姜宇
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 状态预测 灰色模型 粒子群算法 新陈代谢法
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 52-55,59
• 分类号: TP277
• 字数: 3844字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2012.05.013

摘要

电子系统的状态预测是利用其历史信息来实现系统未来状态和趋势的估计,以防止灾难性故障的发生,对于推动视情维修具有重要意义.针对典型模拟滤波电路,通过分析其关键测试信号的特点,研究了基于灰色理论的状态预测方法,并针对该预测模型的不足,设计粒子群算法选择最佳预测维数,设计新陈代谢法使该模型参数在线改变,从而建立符合电子系统信号特点的灰色预测模型.将该模型与ARAM模型比较,实验结果验证了该模型具有较好的状态预测精度和预测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯玉光		45	236	9.0	13.0
2	姚云峰		3	32	2.0	3.0