Deep Web研究现状与展望

• 作者: 高明 黄哲学
• 来源期刊: 集成技术
• 关键词: Deep Web Web数据库 查询接口 Web数据集成
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 互联网与数据分析
• 页码范围: 47-54
• 页数: 8页
• 字数: 9234字
• 语种: 中文

摘要

随着Deep Web数量和规模的快速增长,通过对其发起查询请求以得到存储在后台数据库中的相关信息,日渐成为用户获取信息的主要方式.为了方便用户有效地利用Deep Web中的信息,越来越多的研究者致力于这一领域的研究,重点之一是Deep Web后台数据库的数据集成.由于Deep Web后台数据库存储的主要是文本信息,使得从文本处理角度出发,针对Deep Web中存储的内容进行查询与检索的研究具有十分广阔的应用前景.本文对Deep Web的研究现状进行了较为详细的分析,同时对研究的发展方向进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高明	中国科学院深圳先进技术研究院深圳市高性能数据挖掘重点实验室	28	238	7.0	15.0
2	黄哲学	中国科学院深圳先进技术研究院深圳市高性能数据挖掘重点实验室	6	249	4.0	6.0