基于粒子群优化算法的LFM信号参数估计

• 作者: 尚朝轩 韩宁
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 线性调频信号 信号解调 参数估计 粒子群优化 估计精度
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 176-178
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4221字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.04.057

摘要

在相同时宽范围内,恒定能量的线性调频信号频谱幅度平方与调频斜率呈反比.基于该特性,将信号解调后幅度平方最大值对应的参考信号调频斜率作为其估计值,进而估计其他参数.但该参数估计算法存在高估计精度与大运算量之间的矛盾,为此,将粒子群优化算法引入信号参数的搜索估计过程中.对搜索区间进行高精度划分以提高参数估计的精度,逐步改变参数值,并利用粒子群优化寻找解调后信号幅度平方的最大值,从而估计出相应参数.仿真实验结果证明,该算法运算最较少,且具有更高的估计精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩宁	军械工程学院雷达工程教研室	14	28	3.0	4.0
2	尚朝轩	军械工程学院雷达工程教研室	105	493	10.0	16.0