基于径向基神经网络的边坡稳定性评估方法

• 作者: 邵玉刚 麻官亮
• 来源期刊: 建筑技术
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基神经网络 边坡稳定性 人工神经网络 数值模拟
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 建筑工程设计、施工与研究
• 页码范围: 175-176
• 分类号: TU311.2
• 字数: 1521字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4726.2012.02.023

摘要

在现有研究的基础上,引入径向基神经网络理论,提出了边坡稳定性的径向基神经网络预测方法.以土体重度、内摩擦角、粘聚力、锚固段长度等为输入参数,边坡稳定性系数为输出参数,建立精确RBFNN神经网络模型,对边坡稳定性进行了预测,结果表明:用训练成熟的径向基神经网络进行仿真,避免了诸多人为因素的影响,提高了结果的精度,使得计算高效、结果更加准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵玉刚		4	23	3.0	4.0
2	麻官亮		3	20	3.0	3.0