基于广义回归神经网络的砂土液化综合判别方法

• 作者: 朱志明 李长冬 胡新丽 范付松
• 来源期刊: 煤田地质与勘探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 砂土液化 规范法 Seed法 广义回归神经网络 综合判别
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 水文地质工程地质
• 页码范围: 47-51
• 分类号: P642|TU4
• 字数: 4672字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1986.2012.04.011

摘要

基于厦门地区大量钻孔试验数据,分别采用规范法和Seed法对该区饱和砂土进行液化判别.然后选取二者判别结果相同的数据作为训练和测试样本,运用广义回归神经网络,对二者判别结果分歧的钻孔数据进行二次判别.结果表明:广义回归神经网络性能良好,预测准确度高.此外,这种综合判别方法也提高了饱和砂土液化判别的准确度,并为其他地区饱和砂土的液化判别研究提供借鉴和参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱志明	中国地质大学工程学院	4	29	3.0	4.0
2	胡新丽	中国地质大学工程学院	55	787	16.0	25.0
3	李长冬	中国地质大学工程学院	25	308	10.0	17.0
4	范付松	中国地质大学工程学院	9	59	4.0	7.0