南堡35—2油田调驱优化设计及实施效果分析——应用基于物理模拟参数为学习样本的BP神经网络预测方法

• 作者: 刘文超 刘进祥 卢祥国 崔景盛
• 来源期刊: 油田化学
• 学科: 工学
• 关键词: 海上稠油油田 物理模拟 BP神经网络 聚合物凝胶 增油效果
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 206-211
• 分类号: TE357.46
• 语种: 中文

摘要

南堡35-2油田是海上稠油油田，具有原油黏度高、油层岩心渗透率高、胶结疏松和非均质性严重等特点，水驱开发过程中指进现象严重，难以获得较高的水驱采收率。本文利用仪器检测和物理模拟实验优选调驱剂。依据优选结果，利用物理模拟参数为学习样本的BP神经网络预测方法和经济评价方法，对调驱方案的平均浓度和段塞尺寸进行优化。室内实验分析和优化结果表明，对于该油田A21井，最佳段塞尺寸和平均质量浓度分别为0．1PV和2200mg／L。聚合物凝胶调驱矿场试验过程中，注入压力明显上升，增油效果显著。在调驱有效期内，在不考虑自然递减情况下受效油井增油27639．59m2，取得了明显的增油降水效果，经济效益十分明显。图4表5参17

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢祥国	东北石油大学提高油气采收率教育部重点实验室	130	695	14.0	18.0
2	刘进祥	东北石油大学提高油气采收率教育部重点实验室	16	101	6.0	9.0
3	刘文超	东北石油大学提高油气采收率教育部重点实验室	2	4	1.0	2.0
4	崔景盛		1	0	0.0	0.0