用于步态识别的行人轮廓提取

• 作者: 佘艳 李阳 贲(睍)烨 赵玥
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 步态识别 轮廓提取 背景更新 二值化
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 现代电子技术
• 页码范围: 19-25
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2173字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.201111003

摘要

采用针对静态背景下的基于Surendra背景更新算法的背景减除法对运动人体进行检测.为视频场景建立自适应的背景模型,通过原始图像和背景模型差分获得前景图像,再对检测出来的图像进行了二值化、数学形态学分析、连通分析、尺度归一等一系列图像预处理工作,为跟踪与识别奠定了基础.重点讨论了二值化自适应阈值选择的多种方法,总结出Kapur熵阈值选取法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵玥	哈尔滨工程大学自动化学院	6	43	3.0	6.0
2	贲(睍)烨	哈尔滨工业大学交通科学与工程学院	1	3	1.0	1.0
3	李阳		3	17	2.0	3.0