改进的变步长自适应滤波及Eckart加权抑噪算法

• 作者: 付学志 刘志坤 刘忠 宁小玲
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应滤波 变步长算法 Eckart加权 时延估计
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 无线电电子学、电信技术
• 页码范围: 1014-1020
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.72
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2012.06.009

摘要

针对已有的变步长自适应滤波算法对噪声干扰敏感的问题,提出改进的变步长最小均方误差自适应算法,该算法对误差的自相关时间均值估计做遗忘加权补偿,并改步长因子固定范围约束为动态变化约束,一方面克服了单纯采用自相关时间均值估计调整步长所导致的步长因子快速衰减,获得了较快的收敛速度；另一方面相比基于Sigmoid函数的变步长算法,具有更平滑的步长变化和更低的稳态失调噪声.在改进算法中引入Eckart加权进一步抑制了自适应滤波器权系数伪峰,采用滑动窗遗忘加权降低了计算复杂度.将新算法及其Eckart加权应用于自适应时延估计仿真实验,结果表明:相比于已有的2种参数固定条件下的变步长自适应滤波算法,改进算法获得了更好的高斯噪声和突变噪声干扰下的时变时延跟踪性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘忠		9	0	0.0	0.0
2	付学志		2	0	0.0	0.0
3	刘志坤		2	0	0.0	0.0
4	宁小玲		1	0	0.0	0.0