网络舆情热点挖掘算法研究与实现

• 作者: 黄敏
• 来源期刊: 安徽大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 网络舆情 热点挖掘 Hits PageRank
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 电子信息与计算机学
• 页码范围: 67-72
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 3487字
• 语种: 中文

摘要

随着网络信息交互及传播的迅速与便捷,有效地对不断涌现的海量互联网信息进行采集并发现网络热点舆情具有十分重要的意义.研究网络舆情的表示及特征,提出采用网络化方法思想,结合Hits算法和PageRank算法进行舆情热点挖掘,并在此基础上设计了网络舆情热点挖掘系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄敏	安徽广播电视大学远程教育中心	19	92	4.0	9.0