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摘要:
提出一种基于最大后验和非局域约束的非下采样轮廓波变换域SAR图像去噪方法。根据SAR图像数据的特征,引入非对数加性模型,并在该模型下对SAR图像NSCT域中的噪声分布统计建模,应用最大后验准则和非局域约束相结合的方法解求SAR图像真实信号的NSCT系数。试验结果表明,本方法具有良好的去噪能力。
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文献信息
篇名 基于最大后验和非局域约束的非下采样轮廓波变换域SAR图像去噪方法
来源期刊 测绘学报 学科 工学
关键词 SAR图像去噪 非对数加性模型 非下采样轮廓波 最大后验 非局域
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 59-64
页数 6页 分类号 TP51
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江万寿 72 1003 16.0 30.0
2 岳春宇 5 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
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SAR图像去噪
非对数加性模型
非下采样轮廓波
最大后验
非局域
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
测绘学报
月刊
1001-1595
11-2089/P
大16开
北京复兴门外三里河路50号
2-224
1957
chi
出版文献量(篇)
3170
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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