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摘要:
针对本体匹配中相似性词法分析算法的不足,提出一种基于词义组合的词法分析算法.该算法首先通过WordNet发现本体中单词的合适词义,并扩展它们,然后基于本体里的语义元素形式化的定义实体的词法信息标记,最后推理出实体词法信息间的包含关系.针对一组工业本体的测试结果表明该算法有助提高系统的覆盖率.
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文献信息
篇名 本体匹配中基于词义组合的词法分析算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 本体匹配 词法分析 WordNet 包含关系
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1624-1630
页数 分类号 TP182
字数 7322字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.08.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖建新 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室 340 2208 21.0 29.0
5 朱晓民 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室 179 1163 16.0 24.0
9 刘秀磊 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室 9 31 2.0 5.0
13 杨迪 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室 1 18 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
本体匹配
词法分析
WordNet
包含关系
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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