ICPSO算法及其在经济负荷分配中的应用

• 作者: 方仕勇 林锦钱 辛建涛 邹恩
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌映射 改进的混沌粒子群优化 算法改进 电力系统 经济负荷分配
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 19-24
• 分类号: TM715
• 字数: 3744字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2012.04.004

摘要

提出一种改进的混沌粒子群优化ICPSO(improved chaotic particle swarm optimization)算法,用于求解非线性、非凸、不连续等复杂约束条件的电力系统经济负荷分配.通过修正粒子群迭代的行动策略,并引入Tent混沌映射加强部分粒子的全局搜索能力,可以提高优化算法的全局搜索性能.最后将该算法应用于3机6母线的电力系统经济负荷分配中,在计及阀点效应的情况下,分别以考虑网损和忽略网损为例进行仿真.仿真结果表明,该算法有较快的收敛速度和较强的全局搜索能力,验证了算法的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹恩	华南农业大学工程学院	33	193	7.0	13.0
2	林锦钱	华南农业大学工程学院	7	41	4.0	6.0
3	方仕勇	华南农业大学工程学院	6	39	3.0	6.0
4	辛建涛	华南农业大学工程学院	5	41	4.0	5.0