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摘要:
采用非接触CCD图像测量技术对高温大锻件进行测量时,需要从采集的图像中分割出大锻件目标图像.对高温物体成像特性进行了研究,并对高温锻件的辐射出射度与成像灰度的关系进行了讨论;采用线扫描方法,获得了850~1000℃高温锻件倒棱滚圆过程中图像的RGB基色分布规律,发现了背景和锻件目标区域红色灰度均值和蓝色灰度均值的相关性.在此基础上,提出了一种基于动态相对阈值和动态绝对阈值的图像分割算法.实验表明,此方法能对图像中的锻件目标实现精确的分割.
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关键词热度
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文献信息
篇名 高温轴类大锻件的图像分割算法研究
来源期刊 锻压技术 学科 工学
关键词 高温锻件 图像分割 动态阈值 大锻件
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 测试技术
研究方向 页码范围 141-145
页数 分类号 TP391
字数 2734字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3940.2012.01.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏琴香 华南理工大学机械与汽车工程学院 224 1825 21.0 29.0
2 李哲林 华南理工大学机械与汽车工程学院 51 231 10.0 13.0
6 梁卫良 4 30 3.0 4.0
7 黎明 4 15 2.0 3.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
高温锻件
图像分割
动态阈值
大锻件
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
锻压技术
月刊
1000-3940
11-1942/TG
大16开
北京市海淀区学清路18号
2-322
1958
chi
出版文献量(篇)
6074
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18
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