基于粗糙集-人工神经网络的建筑施工安全评价及应用

• 作者: 杨立兵 袁宁
• 来源期刊: 安全与环境工程
• 学科: 工学
• 关键词: 建筑施工 安全评价 粗糙集 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 安全理论与安全管理
• 页码范围: 60-64
• 分类号: X913
• 字数: 4216字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1556.2012.01.016

摘要

本文依据建筑施工过程安全状态特征,从人、机、环境、管理四个方面进行分析,构建了建筑施工安全评价指标体系,并将粗糙集理论与人工神经网络模型两种方法相结合,建立了基于粗糙集-人工神经网络的建筑施工安全评价模型,对建筑施工过程安全状况进行评价,即:首先通过专家评议同粗糙集理论相结合,对评价指标体系中的各指标进行约简,并确定影响建筑施工安全的核心因素；然后将经粗糙集约简后的评价指标采用人工神经网络方法进行处理和计算.通过实际应用验证表明,经过训练后的神经网络所得的预测值同理论值相近,证明此种评价模型能为建筑施工安全评价提供合理的依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨立兵	中南大学资源与安全工程学院	20	317	11.0	17.0
2	袁宁		1	51	1.0	1.0