基于地物光谱分析的ASTER岩土类型识别

• 作者: 余先川 王云涛
• 来源期刊: 地质学刊
• 学科: 工学
• 关键词: ASTER数据 地物波谱 岩土类型 信息增强 北京
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 数学地质与地学信息
• 页码范围: 54-59
• 分类号: TP274
• 字数: 3376字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3636.2012.01.54

摘要

利用遥感数据和实测不同岩土类型波谱测试数据,以实测不同土体反射光谱数据为基础,通过对遥感数据进行图像增强处理,对不同沉积环境、不同粒级组成的松散土体类型进行识别.研究发现,ASTER数据721波段组合能够有效识别不同土体类型,在凸显不同土体类别的效果最好；ASTER数据的平方根拉伸及标准分段拉伸对不同土体类型的区分效果最好；通过对遥感数据进行主成分变换,发现遥感数据图像信息量得到有效集中,增强了图像的层次感,能够有效增强图像信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余先川	北京师范大学信息科学与技术学院	72	548	13.0	21.0
2	王云涛		3	9	2.0	3.0