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摘要:
以水泥加固红土的直剪试验结果为基础,运用人工神经网络理论建立起云南红土抗剪强度指标的神经网络模型.该模型的输入层向量包括水泥加入比例和试样养护时间两个影响因素,输出层向量为粘聚力和内摩擦角两个抗剪强度指标,隐层传递函数确定为正切函数,输出层传递函数确定为对数函数,隐层神经元数目确定为5.预测结果表明,该神经网络模型能够反映水泥加入比例和试样养护时间对红土抗剪强度的影响,预测的抗剪强度指标与实测值接近,预测效果较好.
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文献信息
篇名 云南红土抗剪强度指标的神经网络模型研究
来源期刊 勘察科学技术 学科 工学
关键词 云南红土 水泥加入比例 试样养护时间 抗剪强度指标 神经网络模型
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 理论与技术
研究方向 页码范围 1-4,45
页数 分类号 TU411
字数 3109字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3946.2012.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄英 95 620 14.0 20.0
2 杨玉婷 1 1 1.0 1.0
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
云南红土
水泥加入比例
试样养护时间
抗剪强度指标
神经网络模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
勘察科学技术
双月刊
1001-3946
13-1100/TF
大16开
河北保定市东风中路1285号
18-153
1983
chi
出版文献量(篇)
2274
总下载数(次)
3
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导