基于DCS的统计MIMO雷达信号模型及参数估计

• 作者: 张劲东 张弓 朱莹
• 来源期刊: 雷达学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式压缩感知(Distributed Compressed Sensing,DCS) 统计多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)雷达 联合稀疏模型 一步贪婪算法 正交匹配追踪
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 143-148
• 分类号: TN957.51
• 字数: 6691字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1300.2012.20016

摘要

分布式压缩感知(Distributed Compressed Sensing,DCS)将单信号的压缩采样扩展到信号群的压缩采样,利用信号内相关性和互相关性对多个信号进行联合重构.统计多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)雷达系统通过多发多收配置,在发射机、目标以及接收机之间构成对目标的分布式探测系统.该文将DCS应用到统计MIMO雷达中,通过对该场景中目标回波的延时在距离空间稀疏性的分析,提出联合所有接收信号重构目标场景的设想,建立了接收信号的联合稀疏模型,并实现了目标参数估计的联合重构算法.仿真结果表明与基于压缩感知(Compressed Sensing,CS)的算法相比,基于DCS的算法在进一步降低采样数目的同时提高了参数估计精度,同时也验证了DCS-MIMO雷达可以有效克服目标的雷达散射截面积(Radar Cross Section,RCS)起伏.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张弓	南京航空航天大学电子信息工程学院	95	625	14.0	18.0
2	朱莹	南京航空航天大学电子信息工程学院	1	13	1.0	1.0
3	张劲东	南京航空航天大学电子信息工程学院	19	118	6.0	10.0