求解约束优化问题的多成员人工蜂群算法

• 作者: 王翔 郑建国
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 约束优化问题 优化 人工蜂群算法 分散性
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 38-44
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

针对约束优化问题提出了一种多成员人工蜂群算法.新算法设计了一种多成员机制,增强了在可行域内的搜索能力.在进行选择操作时,允许拥有较优目标函数的不可行解战胜可行解,增强了种群的分散性；在处理等式约束时,引入一种约束放松程度从大到小变化的机制,充分利用了等式约束周围不可行解的信息.针对13个标准测试函数的仿真实验表明:当处理含有等式约束且可行域较小的问题g13和最优解位于可行域内部且可行域较大的问题g02时,与改进人工蜂群算法相比,新算法最优解的均值误差分别减小了76％和80％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑建国	东华大学旭日工商管理学院	155	1539	19.0	33.0
2	王翔	东华大学旭日工商管理学院	17	173	7.0	13.0