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变时滞多向联想记忆神经网络周期解的存在性与全局指数稳定性
变时滞多向联想记忆神经网络周期解的存在性与全局指数稳定性
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摘要：
多向联想记忆神经网络实现多对多联想记忆需要系统存在平衡点或周期解.该文利用重合度理论证明了在给定的一组条件下多向联想记忆神经网络至少存在一个周期解,并获得周期解全局指数稳定的条件.
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文献信息
| 篇名 | 变时滞多向联想记忆神经网络周期解的存在性与全局指数稳定性 | ||
| 来源期刊 | 湘潭大学自然科学学报 | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 多向联想记忆 神经网络 变时滞 周期性 全局指数稳定性 | ||
| 年，卷（期） | 2012,（3） | 所属期刊栏目 | 数学 |
| 研究方向 | 页码范围 | 7-14 | |
| 页数 | 8页 | 分类号 | TP183 |
| 字数 | 4804字 | 语种 | 中文 |
| DOI | |||
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多向联想记忆
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期刊影响力
湘潭大学自然科学学报
主办单位：
湘潭大学
出版周期：
双月刊
ISSN：
1000-5900
CN：
43-1066/TN
开本：
出版地：
湖南省湘潭市湘潭大学期刊社
邮发代号：
创刊时间：
语种：
chi
出版文献量（篇）
2407
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