锅炉燃烧系统神经网络建模及多目标优化研究

• 作者: 包德梅 曹黎明 王志心 秦政
• 来源期刊: 发电设备
• 学科: 工学
• 关键词: 锅炉 燃烧 神经网络 多目标优化 NOx排放 热效率
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制
• 页码范围: 97-99,118
• 分类号: TK227.1|TP183
• 字数: 3711字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-086X.2012.02.007

摘要

电站锅炉面临降低运行成本与降低污染物排放的双重要求.依据采集到的燃烧数据,采用神经网络训练得到了锅炉燃烧模型,用于预测锅炉在不同燃烧参数的NOx排放和燃烧效率.并采用多目标优化算法,通过调整锅炉运行参数,在锅炉高效燃烧与NOx低排放之间找到合理的平衡点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	包德梅		7	32	3.0	5.0
2	王志心		2	10	1.0	2.0
3	秦政		5	26	2.0	5.0
4	曹黎明		1	10	1.0	1.0