基于全序列比对相似度的用户会话自动谱聚类

• 作者: 周勇 姜大庆
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 全序列比对 相似度 用户会话 谱聚类 自动聚类
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 数据库与数据挖掘
• 页码范围: 142-144,148
• 分类号: TP393
• 字数: 4710字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.11.032

摘要

针对现有个性化推荐服务系统中用户会话聚类算法存在相似性度量准确性低和需要事先确定聚类数目的问题,对序化的用户访问页面和对应的访问时间信息进行整合,提出一种基于动态规划算法的全序列比对方法来度量用户会话的相似性.在此基础上,运用改进的NJW谱聚类算法对用户会话进行自动谱聚类.实验结果表明,算法充分考虑了用户会话的整体特征和局部信息,较相关比对算法具有更高的聚类性能,可以提高网站个性化推荐服务的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜大庆	中国矿业大学计算机科学与技术学院	14	44	3.0	5.0
5	周勇	中国矿业大学计算机科学与技术学院	85	984	16.0	29.0