软件工程数据挖掘研究进展

• 作者: 关佶红 周水庚 郁抒思
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 软件工程 数据挖掘 数据表示 数据预处理 机器学习
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 综述·探索
• 页码范围: 1-31
• 分类号: TP311
• 字数: 29601字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2012.01.001

摘要

随着计算机软件的规模不断扩大,手工获取、开发和维护软件所需的信息越来越困难.数据挖掘技术可从软件工程数据中自动发现所需信息,加快软件开发进程.对软件工程数据挖掘的研究进展进行了综述.概述了软件工程数据挖掘的基本概念与技术挑战；详细评述了在软件工程各个阶段,数据挖掘技术所能发现的信息/知识,以及获取这些信息/知识的意义、难点、步骤和方法,重点介绍了数据预处理和数据表示方法；对软件工程数据挖掘研究的发展趋势进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周水庚	复旦大学计算机科学技术学院	38	1881	20.0	38.0
5	关佶红	同济大学计算机科学与技术系	50	522	13.0	21.0
6	郁抒思	复旦大学计算机科学技术学院	2	61	2.0	2.0