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摘要:
针对水资源危机的特点,提出用尖点突变模型进行系列年水资源危机识别,将识别因子作为条件属性、识别结果作为决策属性来构建决策表,用粗糙集理论对决策表进行属性约简,得到水资源危机预警指标和预警决策规则,用BP神经网络滚动预测预警指标,将指标的预测结果带入预警决策规则进行水资源危机判别,以此建立了水资源危机预警的CC-RS-BP模型.该模型是以规则形式进行预警判别,易被理解和利用,为水资源危机预警提供了新的思路.
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文献信息
篇名 水资源危机预警模型
来源期刊 水资源保护 学科 工学
关键词 尖点突变模型 粗糙集理论 BP神经网络模型 水资源危机 预警 决策规则
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 管理研究
研究方向 页码范围 71-74,79
页数 分类号 TV213.4
字数 4738字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-6933.2012.05.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦成 4 33 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
尖点突变模型
粗糙集理论
BP神经网络模型
水资源危机
预警
决策规则
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水资源保护
双月刊
1004-6933
32-1356/TV
大16开
南京西康路1号
28-298
1985
chi
出版文献量(篇)
2713
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7
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34511
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