基于SVD法三维地震属性优化技术在苏里格气田含气性预测中的应用

• 作者: 史松群 王大兴 畅永刚 赵玉华
• 来源期刊: 天然气地球科学
• 学科: 工学
• 关键词: SVD(奇异值分解) 属性优化 致密砂岩储层 鄂尔多斯盆地 苏里格气田
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 天然气勘探
• 页码范围: 596-601
• 分类号: TE132.1
• 语种: 中文

摘要

在进行地震储层预测时,经常先对地震属性依据地表环境、采集客观因素、处理不当等原因引起属性异常进行客观分析,充分理解地震各个属性所携带的各种非储层信息;然后再综合分析地质资料,诸如沉积环境、构造特征、岩性变化、物性变化等;最后才是储层含气性在地震属性上的表现特征,再结合非地质因素和非含气性因素进行含气性预测,尤其注意预测方法的适用条件,即在同等级别的地质因素、储层因素的前提下预测含气性。按照上述流程对苏里格气田东区三维地震区进行详细研究,针对三维地震资料属性分析中对于储层预测多解性问题,采用了奇异值分解（SVD）的方法对地震属性展开降维,分类优化,在一定程度上降低了三维地震预测储层的多解性,降低了气田开发井位部署风险,在气田滚动评价与整体开发中起到很好的应用效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史松群	中国石油长庆油田分公司勘探开发研究院	13	151	7.0	12.0
2	赵玉华	中国石油长庆油田分公司勘探开发研究院	20	154	8.0	12.0
3	王大兴	中国石油长庆油田分公司勘探开发研究院	27	413	10.0	20.0
4	畅永刚	中国石油长庆油田分公司勘探开发研究院	2	6	1.0	2.0