动态变形数据的EMD卡尔曼滤波降噪模型

• 作者: 楚亮 王亚军 郑伟
• 来源期刊: 现代测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 动态变形 经验模态分解 kalman滤波
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 5-7
• 页数: 3页
• 分类号: P228
• 字数: 2172字
• 语种: 中文

摘要

文章介绍了kalman滤波与经验模态分解的基本原理,定义了经验模态分解的多尺度分解与合成结构.结合kalman滤波与经验模态分解(EMD)理论提出一种新的动态变形数据降噪模型.文章首先对动态变形信号进行EMD分解,选择合适的高频分解模量进行kalman滤波降噪,然后进行经验模态重构获得降噪后的动态变形信号,达到降噪的效果；最后采用单历元解算的变形数据序列进行模型验证,并与小波降噪模型、直接EMD降噪模型对比,视觉评价与量化结果表明此方法最优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	楚亮		14	57	5.0	6.0
2	郑伟		8	5	1.0	2.0
3	王亚军		7	34	3.0	5.0