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摘要:
为了充分挖掘数据的潜在规律,提出一种基于粒子群模糊C均值聚类的模型辨识方法,该方法首先对实验数据进行分类,得到最佳聚类数和聚类中心,然后对不同的类分别辨识.新数据可以根据到不同聚类中心的距离划分为不同的类,再根据该类的辨识模型得到输出结果.依据风洞实验数据,采用粒子群模糊聚类对直接侧向力模型进行了辨识,辨识结果表明,与直接辨识相比,该方法的辨识精度明显提高,其辨识结果可以为控制系统的设计提供依据.
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文献信息
篇名 基于粒子群聚类的导弹直接侧向力模型辨识
来源期刊 现代防御技术 学科 地球科学
关键词 直接侧向力 粒子群 聚类 辨识
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 导弹技术
研究方向 页码范围 72-76
页数 分类号 TJ76|N945.14
字数 3259字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-086x.2012.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董云峰 北京航空航天大学宇航学院 59 234 8.0 13.0
2 刘晓丰 北京航空航天大学宇航学院 1 0 0.0 0.0
3 王晓雷 北京仿真中心航天系统仿真重点实验室 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
直接侧向力
粒子群
聚类
辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代防御技术
双月刊
1009-086X
11-3019/TJ
大16开
北京142信箱30分箱
2-443
1973
chi
出版文献量(篇)
3205
总下载数(次)
12
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