基于特征值极限分布的双门限频谱感知算法

• 作者: 丁奇 周正 张春青 邹卫霞
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 认知无线电 频谱感知 随机矩阵理论 采样协方差矩阵
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 通信与网络
• 页码范围: 588-591
• 分类号: TN925
• 字数: 3725字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2012.03.29

摘要

针对传统频谱感知算法在较低信噪比和存在噪声不确定度时,检测性能降低的问题,提出了一种基于特征值极限分布的双判决门限频谱感知算法.由于利用了双门限和信号采样协方差矩阵的特征值进行判决,这种算法不但可以有效地克服噪声不确定度对检测性能的影响,而且不需要预先知道主用户信号的任何信息.与已有的最大最小特征值频谱感知算法相比,由于采用了双判决门限,因此该算法的检测性能更优.仿真结果表明,该方法不但可以有效地克服噪声不确定度,而且检测性能也优于最大最小特征值算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹卫霞	北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室	42	320	11.0	16.0
2	周正	北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室	213	2102	22.0	37.0
3	张春青		22	79	4.0	8.0
4	丁奇	北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室	1	15	1.0	1.0