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摘要:
提出了一种有效针对多光谱遥感影像的云影检测与阴影区域修复方法.基于同一地区时相相近的两幅影像,充分利用碎云及阴影的光谱特性分别对云影区域进行融合增强,然后采用Otsu算法求解最佳阈值自动检测出云及阴影区域,根据云影的出现会引起两幅影像局部相应区域明显的亮度变化,可排除亮地物和水体的影响,建立归一化的云影密度图,在此基础上,采用线性加权组合与光谱直方图匹配相结合的方法对其加以修复,利用SPOT 4影像进行的实验表明其修复效果完全能够满足应用需要.
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阴影区域
ENVI/IDL
C1C2C3彩色不变特征
水体光学特性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 多光谱遥感影像中云影区域的检测与修复
来源期刊 遥感学报 学科 工学
关键词 自动检测 影像修复 直方图匹配 云影密度图 多光谱
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 132-142
页数 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何友 海军航空工程学院电子信息工程系 492 6436 37.0 56.0
2 关键 海军航空工程学院电子信息工程系 191 1648 20.0 29.0
3 周伟 海军航空工程学院电子信息工程系 48 268 10.0 13.0
4 姜涛 海军航空工程学院兵器科学与技术系 21 97 5.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
自动检测
影像修复
直方图匹配
云影密度图
多光谱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感学报
月刊
1007-4619
11-3841/TP
大16开
北京市安外大屯路中国科学院遥感与数字地球研究所
82-324
1986
chi
出版文献量(篇)
2330
总下载数(次)
13
总被引数(次)
68505
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
航空科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.chinaasfc.cn/file_show.asp?LanMuID=GZZD0100
项目类型:面上项目
学科类型:
论文1v1指导