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摘要:
对基于PC的道路识别系统进行改进,利用SOPC技术在以单片FPGA芯片为核心的硬件平台上,完成了包括3×3窗口模块、改进的快速中值滤波、基于自适应阈值的Sobel边缘检测和Hough变换等图像预处理功能.通过μC/OS-Ⅱ嵌入式实时操作系统来调度系统初始化、数据接收、道路识别、车辆控制和状态监控等任务,保证了视频导航的实时性要求.静态道路图像识别和实际道路行驶测试表明,该系统在一定干扰的情况下,成功实现了视频导航功能,具有较强的道路识别跟踪能力,且在速度、价格、灵活性上有很大的优势.
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文献信息
篇名 基于SOPC的智能车辆道路识别与跟踪
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 智能车辆 SOPC 道路识别 导航
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 321-326
页数 分类号 TN911.74
字数 2415字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0254-3087.2012.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄海波 湖北汽车工业学院电气与信息工程学院 47 190 8.0 12.0
2 蒋伟荣 湖北汽车工业学院电气与信息工程学院 47 223 8.0 12.0
3 李学等 湖北汽车工业学院电气与信息工程学院 2 34 2.0 2.0
4 刘勇 湖北汽车工业学院电气与信息工程学院 1 32 1.0 1.0
5 徐娇 湖北汽车工业学院电气与信息工程学院 1 32 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
智能车辆
SOPC
道路识别
导航
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪器仪表学报
月刊
0254-3087
11-2179/TH
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-369
1980
chi
出版文献量(篇)
12507
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27
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