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摘要:
将量子粒子群优化(QPSO)算法与粒子滤波(PF)相结合,提出了量子PSO粒子滤波(QPSO-PF)算法,对航位推算(DR)与GPS组合导航系统中的里程系数误差和航向误差进行辨识估计,并对里程系数和航向进行修正.该算法采用量子位对粒子进行编码,引入量子旋转门与变异操作保持了粒子集的多样性,通过QPSO搜索寻优重新分配粒子,使粒子集有效地逼近真实的后验概率分布,从而有效地减轻了退化现象,提高了PF的精度.DR/GPS组合导航系统跑车实验结果表明:该算法有效地抑制了DR导航系统误差的增长,提高了组合导航系统的定位精度.
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文献信息
篇名 量子PSO粒子滤波在DR/GPS组合导航系统中的应用
来源期刊 传感器与微系统 学科 航空航天
关键词 粒子滤波 量子计算 粒子群优化 航位推算 组合导航
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 149-152
页数 分类号 V249.32
字数 3305字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9787.2012.04.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵国材 辽宁工程技术大学电气与控制学院 27 149 7.0 11.0
2 宋春雷 北京理工大学自动化学院 29 168 7.0 11.0
3 刘志德 辽宁工程技术大学电气与控制学院 3 5 1.0 2.0
4 赵力 辽宁工程技术大学电气与控制学院 3 11 2.0 3.0
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传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
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