基于模糊神经网络的电阻焊机恒电流控制研究

• 作者: 周玉燕 李锋
• 来源期刊: 电焊机
• 关键词: 模糊神经网络 自适应调整 逆变点焊电源 恒电流控制
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 重点关注
• 页码范围: 14-17
• 分类号: TG409
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2303.2012.01.004

摘要

由于建立实际电阻点焊过程精确的数学模型比较困难,使得常规的人工调节PID控制器参数较难实现良好的匹配,从而难以获得满意的控制效果.针对该问题,将智能调节与PID控制方法相结合,利用模糊神经网络设计了参数κp、κi、κd自适应调整的PID控制器,构建了逆变电阻点焊电源的系统模型,通过对系统运行状态的在线学习智能化地修正PID的三个参数.PID控制输出量通过PWM发生器产生四路独立的、占空比实时变化的PWM波形,进而控制逆变器的功率开关器件导通时间,最终实现对系统恒电流的输出控制.仿真结果表明,该方法能根据系统的运行状态自行匹配对应最优控制规律下的PID三个参数,能有效地控制焊接电流的恒定,达到满意的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李锋	江苏科技大学电子信息学院	96	546	12.0	17.0
2	周玉燕	江苏科技大学电子信息学院	1	8	1.0	1.0