基于主成分分析与BP网络的锚杆支护方案优选

• 作者: 杨珊 邬书良 陈建宏
• 来源期刊: 工程设计学报
• 学科: 工学
• 关键词: 锚杆支护方案 主成分分析 BP神经网络 综放回采巷道
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 机电产品工程设计
• 页码范围: 150-155
• 分类号: TD353
• 字数: 3620字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1006-754X.2012.02.014

摘要

巷道特征与锚杆支护之间可以看作是一种非线性映射关系,用一般的数学方法难以表达巷道支护方案与其影响因素之间的非线性映射关系.神经网络已广泛应用于锚杆支护方案优选,并取得较好的效果.基于单一神经网络预测锚杆支护方案存在一些不足,构建了主成分分析与BP网络相结合的巷道锚杆支护方案优选模型.利用主成分分析对神经网络的输入数据进行预处理,使输入数据减少且不相关,加快网络的收敛速度,并且预测精度均在90％以上.研究结果表明:将主成分分析与BP神经网络结合优选巷道的锚杆支护方案,具有很高的预测精度；与单一BP神经网络相比,提高了预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈建宏	中南大学资源与安全工程学院	271	2254	22.0	32.0
2	杨珊	中南大学资源与安全工程学院	55	328	11.0	16.0
3	邬书良	中南大学资源与安全工程学院	8	39	4.0	6.0