基于独立主元分析的汽轮机性能监测与评估

• 作者: 张曦 朱亚清 邵惠鹤 阎威武
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 独立主元分析 性能监测 性能评估 汽轮机
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 过程控制技术及应用
• 页码范围: 30-32,76
• 分类号: TP27
• 字数: 4094字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2012.01.008

摘要

为了解决汽轮发电机组的性能检测和故障诊断问题,将独立主元分析引入汽轮机性能监控领域,提出了一种基于独立主元分析(ICA)的电厂机组性能监测与评估新方法.通过ICA算法计算数据的独立主元,进一步计算监控统计量I2,I2和SPE来监测和评估系统的运行.若监控统计量在控制置信限以下,则认为系统远行正常；若统计量超过控制限,则判断为系统有故障或异常发生,运行和维修人员可以根据监测结果及时排查故障发生的原因,消除安全隐患,从而确保机组的安全稳定运行.某电厂机组故障数据仿真研究试验验证了该方法的有效性和合理性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵惠鹤	上海交通大学自动化系	327	7662	43.0	72.0
2	朱亚清	广东电网公司电力科学研究院	31	254	10.0	14.0
3	张曦	广东电网公司电力科学研究院	53	403	11.0	17.0
4	阎威武	上海交通大学自动化系	42	1362	15.0	36.0