基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文旨在实现水稻用水资源的优化配置.早稻、一季稻和晚稻等不同类型水稻的用水,以及同一类型的水稻在不同的生长阶段,均存在着用水优化配置的问题.粒子群优化算法比较容易操作,在计 算方面具有效率和精度高的优点,可以应用于水稻用水的优化配置模型的求解.以衡阳县高炉村的水稻用水优化配置为具体算例,验证了算法的可行性.
推荐文章
基于改进粒子群算法的网络广告配置优化
网络广告
约束优化
粒子群算法
罚函数
混合定价
基于粒子群算法的浮筒配置优化问题的研究
浮筒配置
沉艇打捞
粒子群优化
基于聚类的多子群粒子群优化算法
粒子群优化算法
聚类
子群
基于交叉熵的粒子群优化算法
交叉熵算法
粒子群优化算法
粒子重构策略
替换概率
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于粒子群算法的水稻用水的优化配置
来源期刊 经济数学 学科 农学
关键词 粒子群算法 水资源优化配置 水稻
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 65-68
页数 分类号 S344
字数 4484字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1660.2012.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周建华 长沙理工大学经济与管理学院 29 136 7.0 11.0
2 罗永恒 湖南农业大学经济学院 6 32 3.0 5.0
3 张蜜 长沙理工大学经济与管理学院 20 318 10.0 17.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (85)
共引文献  (66)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1978(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1994(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1998(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2003(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2004(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2005(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2006(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2009(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2010(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2011(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
水资源优化配置
水稻
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
经济数学
季刊
1007-1660
43-1118/O1
16开
湖南省长沙市岳麓山湖南大学期刊社
42-364
1984
chi
出版文献量(篇)
1569
总下载数(次)
11
总被引数(次)
8356
论文1v1指导