基于BP神经网络的用户感知体系优化仿真

• 作者: 景志宏 王伟 陈鹏
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 网络优化 用户感知 神经网络 关键绩效指标
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 网络与互连技术
• 页码范围: 102-105,109
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3915字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.01.026

摘要

研究提高网络质量评估准确度问题.用户感知是网络质量评估的标尺,而现有无线网络优化中影响用户感知的有众多因素,和网络性能指标之间没有明显的映射关系,采用传统的数学方法很难对复杂的非线性问题定量分析,难以从网络性能指标中实现用户感知评估导致网络质量评估不准.为解决上述问题,提出一种基于BP神经网络的用户感知体系.采用具有非线性映射功能的神经网络,建立用户感知体系模型,实现用户感知的评估.通过比较验证,对用户感知度的评估达到了合理误差,并能够提升网络优化主动智能性,对网络质量评估更准确,对网络优化工作提供了设计依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	景志宏	空军工程大学电讯工程学院	21	76	5.0	7.0
2	王伟	空军工程大学电讯工程学院	61	223	7.0	9.0
3	陈鹏	空军工程大学电讯工程学院	14	50	4.0	6.0