多信息融合的多姿态三维人脸面部五官标志点定位方法

• 作者: 张艳宁 林增刚 郭哲
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 三维人脸模型 标志点定位 多信息融合 多姿态 迭代约束优化
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 163-172
• 分类号: TP391
• 字数: 8294字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1016.2012.00163

摘要

针对三维人脸模型面部五官标志点定位对姿态变化非常敏感的问题,提出了一种基于多信息融合的多姿态三维人脸五官标志点定位方法.首先对二维人脸纹理图像采用仿射不变的Affine- SIFT方法进行特征点检测,再利用映射关系将其投影到三维空间,并采用局部邻域曲率变化最大规则和迭代约束优化相结合的方法对面部五官标志点进行精确定位.在FRGC2.0和自建NPU3D数据库的实验结果表明,文中方法无需对姿态和三维数据的格式进行预先估计和定义,算法复杂度低,同时对人脸模型的姿态有着较强的鲁棒性,与现有五官标志点定位方法相比,有着更高的定位精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张艳宁	陕西省语音与图像信息处理重点实验室西北工业大学计算机学院	8	54	3.0	7.0
2	郭哲	陕西省语音与图像信息处理重点实验室西北工业大学计算机学院	2	25	1.0	2.0
3	林增刚	陕西省语音与图像信息处理重点实验室西北工业大学计算机学院	2	25	1.0	2.0