汽轮机动静碰磨振动信号去噪方法分析研究

• 作者: 丁常富 卢盛阳 崔可 邴汉昆
• 来源期刊: 汽轮机技术
• 学科: 工学
• 关键词: 去噪分析 小波变换 EMD EEMD 信噪比
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 运行维护
• 页码范围: 463-466
• 页数: 4页
• 分类号: TK268.1
• 字数: 3461字
• 语种: 中文

摘要

为确保汽轮机组故障诊断特征提取的准确性,由于现场实际振动信号掺有大量不确定噪声信号,针对现场采集的实际振动信号,进行分析去噪研究.采用小波分析、经验模态分解等方法进行分解去噪,并进行去噪对比.最后分析结果显示,基于集合经验模态分解(EEMD)的去噪方法,在对有突变故障的诊断信号自适应分解去噪弥补了经验模态分解和小波分解的缺陷,有较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢盛阳		39	192	7.0	10.0
2	丁常富		62	471	11.0	18.0
3	邴汉昆		9	43	5.0	6.0
4	崔可		5	29	3.0	5.0