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融合引导概率的语音识别解码算法研究
融合引导概率的语音识别解码算法研究
作者:
刘文举
晁浩
杨占磊
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
摘要:
语音帧在声学特征空间中的位置信息可以辅助解码器对潜在路径进行筛选.传统的语音识别系统缺乏利用这种位置信息.针对这种不足,本文提出一种引导概率模型,用于描述语音帧属于声学特征空间不同局部的概率,并将其用于识别.使用引导概率后,解码器更强调对声学特征空间中最有希望的局部进行搜索,保留并扩展通过此局部空间的路径,同时弱化不经过此局部空间的路径.实验结果显示,融合引导概率的解码算法在不显著增加解码复杂度的情形下,使汉字相对错误率下降10.95%.结果分析表明,融合了语音帧声学位置信息的解码方法能够更有效地鉴别潜在路径,从而降低误识率.
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文献信息
篇名
融合引导概率的语音识别解码算法研究
来源期刊
声学学报
学科
关键词
年,卷(期)
2012,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
209-217
页数
9页
分类号
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨占磊
中国科学院自动化研究所
5
4
1.0
1.0
2
刘文举
中国科学院自动化研究所
24
278
8.0
16.0
3
晁浩
中国科学院自动化研究所
4
3
1.0
1.0
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参考文献(0)
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
声学学报
主办单位:
中科院声学所
出版周期:
双月刊
ISSN:
0371-0025
CN:
11-2065/O4
开本:
大16开
出版地:
北京市北四环西路21号
邮发代号:
2-181
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
2139
总下载数(次)
5
总被引数(次)
26571
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:
The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:
http://www.863.org.cn
项目类型:
重点项目
学科类型:
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