基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
语音帧在声学特征空间中的位置信息可以辅助解码器对潜在路径进行筛选.传统的语音识别系统缺乏利用这种位置信息.针对这种不足,本文提出一种引导概率模型,用于描述语音帧属于声学特征空间不同局部的概率,并将其用于识别.使用引导概率后,解码器更强调对声学特征空间中最有希望的局部进行搜索,保留并扩展通过此局部空间的路径,同时弱化不经过此局部空间的路径.实验结果显示,融合引导概率的解码算法在不显著增加解码复杂度的情形下,使汉字相对错误率下降10.95%.结果分析表明,融合了语音帧声学位置信息的解码方法能够更有效地鉴别潜在路径,从而降低误识率.
推荐文章
融合语音和脉搏的多模态情感识别研究
多模态情感识别
语音
脉搏
梅尔倒谱系数
隐马尔科夫
决策级融合
语音识别中DTW算法改进研究
DTW
语音识别
放宽端点对齐
DTMF信号解码抗语音干扰研究
双音多频
Goertzel算法
能量检测
二次谐波检测
语音信号
Speex语音编解码的研究及实现
Speex
TMS320DM642
语音编码
优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 融合引导概率的语音识别解码算法研究
来源期刊 声学学报 学科
关键词
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 209-217
页数 9页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨占磊 中国科学院自动化研究所 5 4 1.0 1.0
2 刘文举 中国科学院自动化研究所 24 278 8.0 16.0
3 晁浩 中国科学院自动化研究所 4 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1989(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
声学学报
双月刊
0371-0025
11-2065/O4
大16开
北京市北四环西路21号
2-181
1964
chi
出版文献量(篇)
2139
总下载数(次)
5
总被引数(次)
26571
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导