一种软/硬模板相结合的定义抽取算法

• 作者: 袁春风 钱菲
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 定义抽取 硬模板匹配 软模板匹配 N元语言模型 词类格
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 32-36
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3201字
• 语种: 中文

摘要

术语定义抽取是信息抽取研究领域的重要内容之一.文中提出了一种结合硬模板匹配和软模板匹配技术的综合术语定义自动抽取方法.文中首先使用硬模板库对待抽取文本进行了初步的定义句匹配抽取.接着,通过使用基于N元语言模型的软模板匹配模型来计算待匹配文本中每个句子与软模板之间的匹配度,并通过设定匹配得分阈值来抽取定义句或过滤掉错误召回的非定义句.实验结果表明文中的术语定义抽取方法远远优于单纯的硬模板匹配或软模板匹配方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁春风	南京大学计算机科学与技术系	51	926	18.0	29.0
2	钱菲	南京大学计算机科学与技术系	1	4	1.0	1.0